
3.3.1 Fourier变换方法
作为经典的信号分析方法Fourier变换具有正交、完备等许多优点,而且有象FFT这样的快速算法,因此,已在电能质量分析领域中得到广泛应用。但在运用FFT时,必须满足以下条件:
(1)满足采样定理的要求,即采样频率必须是最高信号频率的两倍以上;
(2)被分析的波形必须是稳态的、随时间周期变化的。
因此,当采样频率或信号不能满足上列条件时,利用FFT分析会产生“旁瓣”和“频谱泄漏”现象,给分析带来误差。此外,由于FFT变换是对整个时间段的积分,时间信息得不到充分利用;信号的任何突变,其频谱将散布于整个频带。
3.3.2 短时Fourier变换方法(STFT)
为解决上述问题,Gabor利用加窗,提出了短时Fourier变换方法,即将不平稳过程看成是一系列短时平稳过程的集合,将Fourier变换用于不平稳信号的分析。由于实际多尺度过程的分析要求时-频窗口具有自适应性,即高频时频窗大、时窗小,低频时频窗小、时窗大,而STFT的时-频窗口则固定不变。因此,它只适合于分析特征尺度大致相同的过程,不适合分析多尺度过程和突变过程。而且,这种方法的离散形式没有正交展开,难以实现高效算法。3.3.3 小波变换方法信号分析等领域得到广泛应用。由于小波函数本身衰减很快,也属一种暂态波形,将其用于电能质量分析领域,尤其是暂态过程分析领域将具有FFT、STFT所无法比拟的优点