基于模糊理论的电能质量综合量化指标研究

3.1.3  供电可靠性隶属度函数
    供电的可靠性指标I_R的取值范围是[0,1]，一般接近于1。I_R对停电和设备故障的时间的反应很不灵敏，隶属度函数可表示为

3.1.4  关于服务性指标
    对于电能质量的服务性指标，不能用隶属度函数直接描述，需要通过专家初打分、用户调查、用户反馈等方式来获得，最后组织专家打分以考核服务性指标的良好程度。
3.2  电能质量综合量化指标的模糊评判
    （1）对某一区域在一定考核期内采集到的数据进行隶属度计算。如电压偏差量，采集到的一组数据为T_△UN)，将每组数据代入相应的隶属度函数，便可以得到相应的隶属度。在这些指标中，有些考虑持续时间的电能质量指标（如电压偏差），需要将偏离标准的隶属度与持续时间的隶属度采用文献[3]中的“和”运算进行综合。对于那些不能通过隶属度函数直接得到隶属度指标的，则可以通过专家打分等方法赋予一定的隶属度。这样，每一个指标都有了相应的隶属度。[FS:PAGE]
    （2）对每一个指标进行等级评定，评出“质量优”、“质量合格”、“质量低”和“质量不合格”，分别记为Q₁、Q₂、Q₃和Q₄，根据上面计算得出的每一指标的所有组数据的隶属度，再参照上述4种等级界限，可以得出隶属度大于Q₁的百分比，介于Q₁和Q₂之间、Q₂和Q₃之间、Q₃和Q₄之间以及小于Q₄的百分比。如果把评判集定义为Q＝（良好、较好、一般、差、很差），那么上述5个百分数便为该指标分别属于“良好”、“较好”、“一般”、“差”、“很差”的隶属度。对于那些没有隶属度函数的指标同样可以根据所得来的数据（如调查的、专家评出的结果等）给出相应的隶属度，再根据所规定的隶属度得出其各个级别的隶属度。例如对技术性指标的某一项调查中一共调查了100个用户，认为“良好”、“较好”、“一般”、“差”和“很差”的分别占a %、b %、c %、d %和e%，那么a %、b %、c %、d %和e%可分别作为其隶属度。
    （3）根据实际情况对每一级评判进行因素划分。本文采用的是二级评判，因素划分如表1所示。
    （4）采用模糊方法具体计算评判结果。设定各指标的等级界限如表2所示。

    1）采用海明距离贴近度进行评判。
    参照表2，按照海明距离贴近度的定义^[3]可以

所以评定电力质量为合格。
    2）采用模糊综合评定进行评判。
    对电压偏差、电压波动与闪变、三相不平衡、频率和可靠性的评判矢量用r