基于变换的电能质量分析方法

^［11］。该方法的基本思想是将扰动信号分解为多个尺度，在每个尺度上，与扰动事件对应的小波变换系数被保留，而与扰动事件无关的系数则被丢弃。该方法应用于实际电能质量数据时可达到的压缩比（原数据容量与压缩后数据容量之比值）在3～6之间，而且重构信号与原信号之间的归一化均方误差也很小，只有10^－5～10^－6。文献［12］还利用小波包变换（WPT）对电力系统扰动数据进行压缩，从而减少了基于串行口和MODEM的通信系统的数据通信负担。
除此之外，还可采用连续小波变换（CWT）进行电能质量分析^［2］，以及利用小波实现电力系统扰动的建模^［13］和暂态问题的分析^［14］。
6　二次变换
二次变换（QT）是一种基于能量角度来考虑的时－频变换方法^［16］。信号的能量分布是时间和频率的双线性函数，它构成了时－频二次变换的基础。文献［2］提出了一种基于二次变换的信号处理工具，称之为平滑的假维格纳－维尔分布（Smoothed PseudoWigner－Ville Distri -bution，SPWVD）的能量分布与可分离的哈明（Hamming）时窗及哈明频窗结合起来进行电能质量分析。仿真计算结果表明，这种二次变换不仅可以准确地测量基波和谐波分量的幅值，而且能够准确地检测到信号发生尖锐变化的时刻。
7　结语
　　本文介绍了4种基于变换的电能质量分析方法。针对不同类型的电能质量扰动，可以根据每种方法的特点和适用范围来选择一种加以分析。傅里叶变换和短时傅里叶变换这2种分析方法已在电能质量分析领域做出了重要贡献。与此同时，小波变换和二次变换也正成为电能质量分析的有力工具，其中小波变换尤为引人注目，目前它在电能质量分析领域正处于尝试应用的阶段，但其优势和潜力已初见端倪。随着电能质量研究的逐步深入，今后的工作将是设计和开发基于变换的实用装置，从而进行电能质量的监测分析（在线或离线）以及扰动类型的正确识别。

参考文献：

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