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测算电网频率和谐波的新方法


作者:陈君 赵伟 初仁欣 来源:不详 时间:06-09-26 加入收藏加入收藏夹
关键字:电网  频率  谐波

[1,2]。基于上述提出的电网基波频率测量方法,作者又推导出一种分析电网谐波的近似算法。该算法与DFT的不同之处在于更换了旋转因子,但采样数据序列仍维持不变,其结果,当采样不同步时,所用旋转因子e-jωknTs的频率始终与k次谐波的频率一致,即可确保带通滤波器的中心频率与k次谐波的频率相同,因此可有效消除采样不同步引起的误差,使测算结果能达到一般工程要求的测量准确度。
  限于缺少高准确度的信号源和测量仪器,作者利用计算机对所提出的方法与算法进行了仿真。

1 测算电网频率的新方法

  考虑被测周期信号x(t)不含谐波情况下如何由一组采样数据计算出它的实际频率f0。 假设x(t)为正弦波,即x(t)=sin(2πf0t+θ)。 如果已知被测频率f0约等于某个确定的频率f,即f0=f+Δf, |Δf|a.gif (905 bytes)f0, 令

T=1/f,  (1)
25.1.gif (906 bytes)  (2)
25.7.gif (895 bytes)  (3)

计算可得

25.2.gif (956 bytes)  (4)
25.3.gif (1054 bytes)  (5)

其中 δ=πΔfT。 由式(4), 式(5)可得

25.4.gif (3308 bytes)  (6)

其中 θ为对应积分区间中间(即t=0)处被测信号的相位。将式(2), 式(3)离散化,得到:

25.5.gif (1102 bytes)  (7)
25.6.gif (1066 bytes)  (8)

上两式中, NTs=2T。 若采样频率足够高, R′与R接近, I′与I接近。于是,可由式(7)、 式(8)算出

26.1.gif (3450 bytes)  (9)

  连续采样M个周期(此处周期为T,而非被测信号的实际周期),且MT<0.5/|Δf|, 这样可以保证第M个周期中间处的相位θM与第1个周期中间处的相位θ1之差小于π. 由式(9) 计算出θ1和θM,则可得出被测信号的频率为

26.2.gif (3028 bytes)  (10)

  上述分析中未考虑被测信号含谐波的情况。其实,由于f约等于f0,也就有采样窗口接近于被测信号周期的整数倍,因此谐波成份对式(2)和式(3)积分的结果影响不大,所以在被测信号含有谐波时,仍可用式(10)比较准确地测算出被测信号的基波频率f0[3].如果需要进一步提高准确度,也可先滤除被测信号中的谐波后,再利用式(10)计算f0.
  为验证上述方法的正确性,用该方法测算了两组由计算机产生的仿真周期信号的频率,测算结果见表1。对于含谐波的一组,假设条件为: 被测信号含有2至19次谐波,其幅值分别是基波的1/2, 1/3, …, 1/19; 基波和谐波的初相位按随机的原则产生; 采样频率为6.4 kHz, M=8.

表1 仿真周期信号频率的测算结果

实际频率
f0/Hz
Δf/Hz 实测频率f0/Hz 相对误差/%
含谐波 不含谐波 含谐波 不含谐波
49.500

-0.5

49.527 49.503 0.054 0.007
49.700 -0.3 49.715 49.701 0.031 0.003
49.900 -0.1 49.902 49.900 0.004 0.000
50.000 0.0 50.000 50.000 0.000 0.000
50.100 0.1 50.102 50.100 0.005 0.000
50.300 0.3 50.318 50.302 0.036 0.004
50.500 0.5 50.536 50.505 0.071 0.009
从表1可以看出,即使在谐波含量很大的情况下,按所提出方法测算出的频率仍是比较准确的。如果没有谐波的影响,相对误差还能小一个数量级。此外,由于所采用方法中存在积分环节,可以有效地抑制噪声干扰。
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