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电力系统谐波检测的现状与发展


作者:南京航空航天大学自动化学院 李 红,杨善水 来源:不详 时间:06-05-23 加入收藏加入收藏夹
关键字:电力系统  谐波检测  谐波测量  傅里叶变换  瞬时无功功率  神经网络  小波分析


   (5)快速傅里叶变换和连续小波变换算法相结合[15]
  可以同时对谐波、间谐波和信号闪变进行测量。对电源电路中大容量的非线性装置的间歇运转造成电压和电流波形的谐波畸变和闪变有很好的检测效果。通过合成信号的仿真验证了这个算法的性能,在电弧炉支流电路的测量试验记录中验证了其可行性。试验的图解分析表明此算法运算时间较短,精确度也较好。
  (6)利用小波变换系数傅里叶变换的幅值来分离谐波的算法[16]
  本方法结合了傅里叶变换和连续小波变换的特点,实例验证表明该算法能够把频率相近的整数次和非整数次谐波分离,实现较理想的检测,从而提高了谐波分析、检测的精度。
   (7)基于小波变换的时变谐波检测方法[17]
  利用正交小波在L2(R)空间线性张成的标准正交小波基和小波函数时频局部性的特点,将谐波时变幅值投影到小波函数和尺度函数张成的子空间上,从而把时变幅值的估计问题转化为常系数估计,利用最小二乘法即可实现时变谐波的检测。此方法可以准确检测时变谐波并且具有较快的跟踪速度。

6 结 语
  综上所述,傅里叶变换是目前谐波测量仪器中广泛应用的基本理论依据;神经网络理论和小波分析方法应用于谐波测量,仍是目前正在研究的新方法,他可以提高谐波测量的实时性和精度;瞬时无功功率理论可用于谐波的瞬时检测,也可用于无功补偿等谐波治理领域。
  硬件设备的精度、速度和可靠性的快速发展,为实现高性能算法和实时控制奠定了基础。谐波测量算法向复杂化、智能化发展;求解方法从直观的函数解析,进入复杂的数值分析和信号处理领域。
  但谐波测量与谐波分析如何相互配合;针对非稳态波形畸变,寻求新的数学方法,建立更为完善的功率定义和理论,将新理论应用于谐波测量;提出新的测量方法和测量手段,使谐波测量在精度和实时性方面取得突破,仍是人们关注的方向。

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